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zero-shot
指模型无需针对某个新任务使用专门标注数据进行训练，就能完成该任务的。
💡 记忆钩子
把模型想成只看过一次通用教程，却没有专门练习某道新题；它把已有知识迁移过去，直接完成从未专门训练过的任务，这就是“零样本”。
📝 学习建议
- 先掌握它在机器学习语境中的核心意思，再理解它常作定语修饰任务、分类或检测等名词。
- 不要把它简单理解为“完全没有训练”或“结果一定准确”；它通常指没有针对当前任务的专门训练数据。
📖 中文释义
adj
-
core 零样本的；无需专门训练数据的📖 指模型没有针对某个具体任务使用专门训练数据，却能依靠已有的通用知识直接完成该任务。核心画面是“没有练过这道新题，但能把旧知识迁移过来作答”。💡 常用模式是“zero-shot + 任务名词”，如“zero-shot object detection”，表示“零样本目标检测”。它主要作定语，通常不说“more zero-shot”；也不要把它误用来表示模型完全未经训练。attributive not-comparableThe system supports zero-shot object detection in unfamiliar scenes.该系统支持在陌生场景中进行零样本目标检测。We tested the model on a zero-shot classification task.我们在一个零样本分类任务上测试了该模型。
🌳 词源
源自“零样本学习”，强调模型在没有目标任务专门样本的情况下进行推断。
After one-shot learning.
🏷 单词标签 & 词根