z-test

z-test 是“z 检验”：统计学中依据近似正态分布检验假设的方法；在计算机图形学中也可指用 z 缓冲区比较物体前后位置的测试。

💡 记忆钩子

把 z 想成一把衡量“位置有多远”的尺子：统计学里，它衡量样本结果离假设值有多远，以判断差异是否足够大；图形学里，它比较物体在 z 方向上的深度，决定哪个应显示在前面。

📝 学习建议

📖 中文释义

noun

core z 检验

📖 一种统计假设检验：先把观察结果转换成 z 统计量，再看它离原假设下的预期值有多远，从而判断观察到的差异是否可能只是随机波动。

💡 常见模式是“perform a z-test”或“use a z-test to determine whether…”。它属于统计学术语，通常与样本、原假设、显著性水平和正态分布等词连用。不要把它当作所有统计检验的总称；具体能否使用，还取决于数据和模型是否满足相应条件。

The researchers used a z-test to compare the two population means.

研究人员使用 z 检验比较两个总体均值。

The z-test showed that the difference was statistically significant.

z 检验表明，这一差异具有统计显著性。
rare 深度比较测试

📖 在计算机图形学中，z-test 比较不同物体在 z 缓冲区中的深度值，以决定哪个物体位于前面、应该显示出来。

💡 常见模式是“perform a z-test”或“the z-test determines which object is in front”。这个义项只见于图形渲染和计算机图形学语境，通常与 z 缓冲区、深度值和可见性连用。此处不要按统计学意义理解为检验假设。

z-tests plural

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z-tests plural

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