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p-value
p-value 是统计显著性检验中，用来衡量观测结果在零假设成立时有多极端的概率值。
💡 记忆钩子
把零假设想成“事情没有差异”的基准模型，再看这个模型能不能轻易产生眼前这么极端的结果：p-value越小，说明这种结果在基准模型下越不寻常，反对零假设的证据通常越强；它表示的是“数据有多极端”，不是“零假设为真的概率”。
📝 学习建议
- 学习时先记住“在零假设成立的前提下看结果有多极端”，不要把p-value误解成零假设为真的概率，也不要直接说它是差异存在的概率。
- p-value较小通常意味着反对零假设的证据较强，但不能单独说明差异有多大或实际意义有多重要。
📖 中文释义
noun
-
core 零假设下出现同样或更极端结果的概率📖 在假定零假设成立的前提下，p-value表示得到当前观测结果或比它更极端结果的概率。p-value越小，当前结果越难由这个基准模型解释，因此通常被看作反对零假设的较强证据；它不是零假设为真的概率。💡 常用“the p-value is+数值”“a p-value of+数值”或“the p-value is below+标准值”来报告结果。它多用于显著性检验的书面说明，数值越小通常表示结果与零假设越不相容。不要把p-value直接当作差异大小、结果重要性或零假设为真的概率。The study reported a p-value of 0.03.这项研究报告的p-value为0.03。Because the p-value was below 0.05, the researchers rejected the null hypothesis.由于p-value低于0.05，研究人员拒绝了零假设。
p-values
plural
🌳 词源
是“probability value”的缩略形式。
Short for probability value.
🔄 变式
p-values
plural
🏷 单词标签 & 词根