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leave-one-out
统计学中的一种重抽样方法：每次去掉一个观测值，再反复计算结果，以观察结果是否稳定。
💡 记忆钩子
把一组数据想成一副牌，每次抽走一张再重新计算；“留下其他所有数据、只漏掉一个”就是 leave-one-out，这种逐个排除的做法也叫 jackknife。
📝 学习建议
- 先记住它的统计学含义，不要把它只理解成普通短语“留下一个不做”。
- 它与 jackknife 是同一统计方法的两个名称；在统计、机器学习和科学研究文章中，常和交叉验证或重抽样一起出现。
📖 中文释义
noun
-
core 逐个排除观测值的统计方法📖 这是一种统计方法：每次从数据集中去掉一个观测值，用剩下的数据计算一次结果，再换下一个观测值重复进行。研究者借此观察某个数据点是否过分影响结论；这种方法也称为 jackknife。💡 常见搭配是“leave-one-out analysis”“leave-one-out estimate”或“leave-one-out procedure”。它多作前置定语，也可指整个方法；正式程度较高，主要见于统计学和研究报告。不要把它理解为只留下一个项目，也不要把它和普通的删除数据混为一谈，因为这里强调的是轮流排除、反复计算。We used leave-one-out analysis to test how sensitive the result was to each observation.我们采用逐个排除观测值的分析，以检验结果对每个观测值有多敏感。The leave-one-out estimate changed only slightly after each data point was removed.每次移除一个数据点后，逐个排除法得到的估计值只发生了轻微变化。
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