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k-anonymity
一种衡量匿名数据保护程度的性质：每个人的信息都能和至少另外 k−1 个人的信息混在一起，难以单独辨认。
💡 记忆钩子
想象一群人戴着相同的面具：其中任何一个人都不能从面具堆里单独挑出来，至少要有另外 k−1 个人和他看起来一样。这群“至少 k 个人”的混在一起，就是 k-anonymity 的核心。
📝 学习建议
- 先记住 k 表示最小的混淆群体规模，再理解它如何用于匿名数据；不要把 k 误解成某个固定数值。
- 它描述的是数据的一种性质或保护目标，不是某个具体人的姓名、身份或匿名化动作。
📖 中文释义
noun
-
core 让个人藏在人群中📖 指发布的匿名数据中，每个人的信息都至少和另外 k−1 个人的信息相同或无法区分，因此不能仅凭这些信息把这个人单独认出来；相应的混淆群体至少有 k 个人。💡 常见句型是“数据达到 k-anonymity”或“数据集满足 k-anonymity”。这里的 k 通常直接保留为数学符号，并根据具体标准取值；不要说某个人“是 k-anonymity”，而应说数据集具有这种性质。uncountableThe research team required the dataset to achieve k-anonymity before sharing it.研究团队要求这个数据集在共享前达到 k-anonymity。
🏷 单词标签 & 词根