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few-shot
few-shot 指“少样本的”,主要用于机器学习:模型只用很少的示例数据就完成训练或学习任务。
💡 记忆钩子
把模型想成只看几道例题就开始答题:示例很少,但足以让它抓住任务规律;因此 few-shot 就是“少量示例引导学习”,介于完全没有示例的零样本和大量数据训练之间。
📝 学习建议
- 学习时可把它和 zero-shot 对照记忆:zero-shot 是没有示例,few-shot 是有少量示例;不要把 few-shot 理解成“少做几次”或“快速学习”。
📖 中文释义
adj
-
core 少样本的📖 在机器学习中,few-shot 描述一种只提供很少训练示例的学习方式。模型不像传统方法那样需要大量数据,而是通过少数例子理解任务并作出预测或生成结果。💡 常用搭配是“few-shot learning”“few-shot training”或“few-shot + 具体任务”。它一般放在名词前作定语,属于专业技术语境;这里的 shot 指一个示例或一次示范,不是“射击”,也不是泛指训练次数。attributive not-comparableThe system achieved strong results in a few-shot learning task.这个系统在少样本学习任务中取得了很好的效果。Few-shot classification can recognize new categories from only a few examples.少样本分类只凭几个示例就能识别新的类别。
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