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cross-validation
cross-validation 是“交叉验证”，一种用现有数据反复划分训练部分和检验部分，以估计统计分析结果或模型在独立数据上表现的方法。
💡 记忆钩子
把一份数据轮流切成“练习题”和“模拟考试”：每一部分都先用来训练，再换另一部分检验，最后把几次成绩合起来，借此判断方法能否推广到真正没见过的数据。
📝 学习建议
- 先记住它是评估推广能力的方法，不是单纯把数据分成训练集和测试集的一次性步骤。
- 不要把 cross-validation 望成“交叉检查”或人工核对；它通常指统计学和机器学习中的系统评估过程。
📖 中文释义
noun
-
core 交叉验证📖 把数据分成若干部分，轮流用其中一部分训练或拟合，再用剩下的部分检验，并综合各次结果，估计统计分析或模型面对独立数据时能否保持效果。核心不在于得到一次漂亮的成绩，而在于检查结果是否具有推广性。💡 常用“use cross-validation to evaluate a model”或“cross-validation shows that...”这类结构，后面接被评估的模型、方法或结果。它主要出现在统计学、机器学习和科学研究语境中，通常不与复数形式连用。不要把 cross-validation 说成“验证数据已经正确”，它是在估计方法对新数据的表现。uncountable usuallyWe used cross-validation to evaluate the model before collecting new data.在收集新数据之前，我们用交叉验证评估了这个模型。Cross-validation suggested that the result would generalize well to independent data.交叉验证表明，这一结果很可能适用于独立数据。
cross-validations
plural
🌳 词源
由 cross（交叉）和 validation（验证）构成，字面意思是“交叉验证”。
From cross- + validation.
🔄 变式
cross-validations
plural
🏷 单词标签 & 词根