← 返回单词列表
bias-robust
形容统计方法或估计量在部分数据或模型假设不成立时，仍能较少受到系统性偏差影响。
💡 记忆钩子
把它想成一把不容易被风吹歪的尺子：即使数据有问题、模型假设不完全成立，测量结果仍尽量保持不偏，因此既有“稳健”，又有“偏差小”的特点。
📝 学习建议
- 不要把它简单理解成“完全没有偏差”；它强调的是在条件变差或假设失效时仍相对不偏。
- 这是统计学术语，学习时可先把它整体记作“抗偏稳健的”，不要拆开后只按日常含义理解。
📖 中文释义
adj
-
core 抗偏且稳健的📖 指一种统计方法或估计量：即使数据分布、模型条件等部分假设不成立，结果也不会明显朝某个方向偏离真实情况。重点不是保证完全无偏，而是在不理想条件下仍能维持相对较小的偏差。💡 常用模式为“bias-robust estimator/method/regression”，用于说明统计工具的性质。它属于专业书面语，常修饰统计方法、估计量和回归模型。不要只译成“稳健的”，因为这样会漏掉“偏差较小”这一限定；也不要把它理解为“对偏见很有抵抗力”的社会评价。Researchers chose a bias-robust estimator because several model assumptions were doubtful.由于模型的几个假设不太可靠，研究人员选择了抗偏稳健的估计量。This bias-robust regression gives similar results even when a few observations are unusual.即使有少数观测值异常，这种抗偏稳健的回归仍能给出相近的结果。
more bias-robust
comparative
most bias-robust
superlative
🔄 变式
more bias-robust
compar
most bias-robust
superl
🏷 单词标签 & 词根