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analytics
🇺🇸 /ˌænʌlˈɪtɪks/
🇬🇧 /ˌæn.əˈlɪt.ɪks/
名词，主要指从数据中发现、解释并传达有意义规律的分析工作或相关领域，也可泛指分析活动所依据的原理。
💡 记忆钩子
把数据想成一片杂乱的森林：analytics 就是拿着工具在其中找出规律、解释它们，再把发现讲清楚；把这个过程背后的整套分析原理抽象出来，也可以指“分析学”本身。
📝 学习建议
- 优先掌握“数据分析、从数据中发现规律”这一核心义项；较宽泛的“分析原理”义项主要在学术或专业材料中遇到。
- 不要简单把它等同于一次具体的“分析结果”；学习时可把它和表示具体分析行为或结果的词区分开。
📖 中文释义
noun
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rare 分析学原理📖 指各种分析形式所依据的一套原理或知识体系，关注的是“怎样进行分析”以及分析背后的理论，而不是某一批数据本身。💡 常用于“the analytics of + 领域或对象”等较正式的学术结构。这个义项偏专业、抽象，在普通对话中不如数据分析义常见。不要把它理解成某个具体图表或一次已经完成的分析。uncountable
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core 数据分析📖 指从数据中找出有意义的规律，解释这些规律，并把结果传达给别人；商业和技术语境中通常就是这个意思。💡 常见结构包括“analytics of + 数据对象”和“use analytics to + 动词”，例如用于分析顾客行为或改进网站。它通常是不可数名词，不能自然地用来表示一个单独的分析项目；在正式和职场语境中尤其常见。uncountableThe company uses analytics to improve its website.这家公司利用数据分析来改进网站。Good analytics can reveal why customers leave.有效的数据分析可以揭示顾客离开的原因。
🌳 词源
源自古希腊语，原义与“分析学、分析的科学”有关。
Borrowed from Ancient Greek ἀναλυτικά (analutiká, “science of analysis”).
🏷 单词标签 & 词根